La NASA utilizó un algoritmo de inteligencia artificial para identificar 100 nuevos planetas en el transcurso de una jornada. El sistema analizó información recopilada por la misión TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite), el satélite espacial dedicado a la búsqueda de exoplanetas alrededor de estrellas cercanas.
El hallazgo incluyó la validación de 118 exoplanetas en total. Entre los descubrimientos figuran planetas con características extremas, incluyendo mundos potencialmente habitables y cuerpos celestes que desafían los modelos conocidos de formación planetaria. La inteligencia artificial procesó y clasificó datos que habrían requerido significativamente más tiempo mediante métodos de análisis convencionales.
El algoritmo funcionó examinando patrones en los datos espectroscópicos y fotométricos recolectados por TESS, identificando las firmas características que indican la presencia de exoplanetas alrededor de sus estrellas anfitrionas. La capacidad de procesamiento masivo permitió acelerar el descubrimiento científico y reducir el tiempo entre la recopilación de datos y la confirmación de nuevos mundos.
Este logro representa un avance en la integración de sistemas de inteligencia artificial en la astronomía moderna, demostrando cómo la automatización puede amplificar la capacidad de detección en misiones espaciales diseñadas para explorar la diversidad de exoplanetas en la galaxia.
